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English(EN) # Propaganda in the age of Large Language Models. “Infiltrating the training data … can lead to Israel-influenced responses that are nearly impossible for users

大语言模型因训练数据渗透而易受宣传影响

大语言模型(LLMs)容易受到宣传的影响,其训练数据可能被渗透以影响模型的回应。这种渗透可能导致带有偏见的结果,例如受以色列影响的回应,而用户几乎无法察觉。操纵AI训练数据引发了对错误信息传播及其对公众认知影响的担忧,尤其是在加沙冲突等地区政治背景下。 AI

影响 强调了AI模型被操纵以传播宣传的风险,影响用户信任和信息完整性。

排序理由 该条目讨论了大语言模型潜在的漏洞和伦理问题,符合评论类别。

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大语言模型因训练数据渗透而易受宣传影响

报道来源 [1]

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    大型语言模型时代的宣传。“渗透训练数据……可能导致近乎不可能被用户发现的、受以色列影响的回应”

    # Propaganda in the age of Large Language Models. “Infiltrating the training data … can lead to Israel-influenced responses that are nearly impossible for users to trace.” https://www. dropsitenews.com/p/israel-brad -parscale-ai-chatbots-gaza # AI # hasbara # Israel # genocide # …