大型语言模型在专业翻译方面展现潜力，但无法取代语料库

一篇新发表在arXiv上的研究评估了大型语言模型（LLMs）在协助专业译者进行英译法术语翻译方面的有效性。该研究测试了GPT-4o、GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和DeepSeek四种模型，涵盖地球、环境与行星科学（EEPS）以及自然语言处理（NLP）领域。结果显示，模型性能和提示策略存在显著差异，Claude Sonnet 4.5在最佳条件下表现最佳，而DeepSeek则显示出更一致的结果。尽管大型语言模型可以成为有价值的工具，但研究得出结论，它们目前尚不能完全取代用于翻译任务的专业语料库。 AI

影响 大型语言模型作为专业译者的辅助工具展现出潜力，但目前还不能取代传统语料库。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文，详细介绍了关于大型语言模型能力的 शोध निष्कर्ष (research findings)。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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