一篇新研究论文介绍了Right-sizing Recommendations (RSR)，一种利用保形预测来优化大型云环境中虚拟机(VM)大小调整的方法。该方法旨在通过准确捕捉虚拟机利用率的不确定性来提高成本效率和性能。该研究提出了一个数据驱动的框架，采用自助法保形预测来增强多样化应用程序工作负载的配置，最终在动态云和数据中心运营中实现更具成本效益的资源分配。 AI
影响 这项研究通过提高虚拟机配置的准确性，有望为超大规模云服务提供商带来更高效的云资源分配和成本节约。
排序理由 关于用于云基础设施优化的新型AI/ML方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Cloud Workload Conformal Prediction
- Conformal Prediction (CP)
- machine learning
- Right-sizing Recommendations (RSR)
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