大型语言模型（LLMs）作为平均机器运行，始终为任何给定输入产生最可能的结果。这意味着，对于委托给大型语言模型的每一个创意决策，模型都会默认给出最平均或最常见的答案。这种倾向限制了它们产生真正新颖事物的能力，并突显了便利性与创意输出之间的权衡。 AI
影响 强调了大型语言模型在生成新颖或创意输出方面的固有局限性，并暗示了用户需要进行权衡。
排序理由 观点文章，讨论大型语言模型作为平均机器的根本性质。
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｢ LLMs are averaging machines. Every answer they produce, everything they do, fundamentally comes down to the most likely result. Meaning for every tiny creative decision you cede, however small, the decision will be “made” by the LLM and given the most average possible answer ｣ …