一种批判性观点认为，大型语言模型（LLMs）正被以欺骗性的方式使用，即通过提示模型生成看似合理的输出，同时消耗令牌的方式来掩盖其真实活动。据称，这种技术允许用户在LLM生成的内容不适合部署时避免被发现。作者暗示这种做法很普遍，并且正在对全球决策过程产生负面影响。 AI
影响 引发了对AI决策过程的完整性和透明度的担忧。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了AI使用中一种被认为是负面的趋势。
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｢ They set the LLMs prompting themselves in a semi-plausible loop in case someone inspects the token consumption and then they watch Netflix. Not a single one has been caught, even when their own assessment of the output is that it isn’t suitable for deployment ｣ https:// ludic.m…