一篇新的综述论文探讨了人工智能，特别是大型语言模型（LLMs）和视觉变换器（ViTs），与基于摄像头的系统相结合，以增强弱势道路使用者（VRUs）的安全性。该论文将现有研究组织为视觉感知、运动建模和行为理解，形成了一个用于早期风险预测的流程。它还指出了数据稀缺和高效边缘部署的必要性等关键挑战。 AI
影响 本次综述强调了像LLMs和ViTs这样的先进AI模型在显著改善行人和骑行者主动安全系统方面的潜力。
排序理由 该集群包含一篇关于AI应用的学术综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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