一份截至 2026 年 7 月 27 日更新的全面速查表,详细介绍了 25 多个模型的 LLM API 定价,突显了供应商之间显著的成本差异。Mimo 和 DeepSeek V4 Pro 等中国模型提供了巨大的价值,比 Claude Opus 4 和 GPT-5.5 等高端西方模型便宜高达 100 倍,同时保持了有竞争力的质量。该指南强调为特定任务使用正确的模型,并利用 TokenPAPA 等统一 API 网关,通过将请求路由到最合适的模型来优化成本。 AI
影响 开发人员可以通过为常规任务选择具有成本效益的中国模型并利用统一 API 网关来显著降低运营成本。
排序理由 该项目是 LLM API 的定价指南,而不是新模型发布或研究。
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