LuisCore 推出了一种新的代理发现方法，强调机器可读的 JSON 清单和公共语料库，而非传统的着陆页。该公司的 `for-agents.json` 文件作为引导清单，提供引用和本体定义，而镜像在 Zenodo 上的 LLM Discovery Corpus 则确保了模型引用的连贯性。这种以引用为导向的策略旨在为代理发现基础设施建立一个规范的来源，并通过第三方代理引用提供可衡量的发现证明。 AI
影响 这种方法通过提供标准化、机器可读的格式，有可能简化代理的发现和集成。
排序理由 这是一个特定工具/框架的产品发布，而不是前沿模型发布或重要的行业事件。
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