指导编码代理最有效的方式是精心设计其工具返回的信息，而不是仅仅关注初始提示工程。这包括确保工具在每次交互中都提供结构化、可读的结果，即使在失败的情况下也是如此。通过在工具输出中包含近乎成功的尝试和详细的成功注解，代理可以获得更精确的反馈，从而使它们能够从错误中学习并改进后续操作。在系统提示中建立明确的标准，例如遵守预提交检查，可以进一步优化代理的行为。 AI
影响 通过优化与工具输出的交互，提高了AI编码代理的可靠性和有效性。
排序理由 文章讨论了一种改进AI编码代理的特定技术，重点关注工具反馈机制的实际实现。
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