本文概述了一个用于在提示工程、检索增强生成 (RAG) 和 LLM 系统的微调之间进行选择的框架。它强调，微调最适合用于改变模型行为、风格或语调，而 RAG 则最适合整合频繁变化的真实信息。提示工程作为两者的基础接口，用于指导模型的操作和检索到的上下文的使用。 AI
影响 为选择合适的 LLM 开发策略提供了指导，影响了开发人员构建和部署 AI 应用的方式。
排序理由 该条目讨论了使用 LLM 的策略，比较了不同的技术，而不是发布新产品或研究。
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