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English(EN) Phylogenetic signal in marine mammal and bird vocalizations captured by audio foundation models: the limited benefit of domain-specific pretraining

音频基础模型在无领域特定训练的情况下捕获系统发育信号

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项发表在arXiv上的新研究调查了大型音频基础模型是否能在没有明确为此目的进行训练的情况下，从物种发声中捕获系统发育信号。研究发现，像CLAP和BEATs-bio这样的通用模型在恢复海洋哺乳动物和鸟类物种的系统发育距离方面表现出显著能力，其性能优于手工制作的特征。令人惊讶的是，像BirdNET这样的领域特定模型并未显示出更优越的性能，这表明在音频数据上进行广泛的预训练可能足以编码进化信息。 AI

影响 证明了通用音频模型可以编码进化信息，可能对生物声学研究和模型开发产生影响。

排序理由 发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了音频基础模型的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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音频基础模型在无领域特定训练的情况下捕获系统发育信号

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发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了音频基础模型的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · V\'ictor Rinc\'on Yepes ·

    海洋哺乳动物和鸟类发声中的系统发育信号通过音频基础模型捕获：领域特定预训练的有限益处

    arXiv:2607.22458v1 Announce Type: new Abstract: Do learned audio embeddings encode structure that nobody told them to encode? We probe four large pretrained audio models (AST, CLAP, BEATs-bio and BirdNET) with a downstream task none of them saw during training: recovering phyloge…

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