一位软件开发者正在为处理敏感用户数据的多租户 SaaS 平台寻求架构建议。核心难题在于选择使用全局知识库的检索增强生成（RAG）还是微调开源 LLM，两者都将结合用户特定的 RAG。开发者担心微调的成本和复杂性，并倾向于采用以 RAG 为中心的方案以实现可扩展性和准确性，同时还需要适当的引用和用户私有文档搜索。 AI
影响 为 SaaS 开发者提供了关于实际 LLM 架构选择的见解，影响了 AI 如何集成到业务应用程序中。
排序理由 用户正在就技术问题寻求架构建议，而不是发布新产品或研究。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>NOTE -> I expect answer from people who actually have experience and strong understanding of these. please give something beneficial.</p> <p>I'm building a SaaS platform that handles documents and other sensitive data.</p> <p>Each user can upl…
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>NOTE -> I expect answer from people who actually have experience and strong understanding of these. please give something beneficial.</p> <p>I'm building a SaaS platform in Sri Lanka that handles documents and other sensitive data.</p> <p>Each…