最近在美国大西洋安全会议(USENIX Security Symposium)上发表的一项研究表明,AI 代码生成模型会以相当高的比例生成不存在的包名称,其中 19.7% 的推荐包是虚构的。这个问题在开源模型中尤为普遍,其虚构率(21.7%)高于商业模型(5.2%)。研究还强调,这些虚构中有很大一部分是确定性的,这意味着攻击者可以注册这些虚构的包名称,并在安全措施赶上之前利用该漏洞。 AI
影响 AI 生成的代码可能会通过推荐不存在或恶意的包来引入重大的安全风险。
排序理由 在安全会议上发表的研究论文,详细介绍了 AI 模型中的一个漏洞。
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