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AI模型在安卓智能手机上本地运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户已成功在安卓智能手机上本地运行大型AI模型，具体为Z Image Turbo++和FLUX.2 Klein 4B。虽然生成过程缓慢，每张图片需要数分钟，但用户认为这是一项有趣的技术壮举。该模型在配备16GB RAM的OnePlus 12手机上运行，使用了INT4和INT8量化，并利用OpenCL进行GPU加速，因为Vulkan目前会遇到内存不足的错误。 AI

影响 展示了在移动设备上运行先进AI模型的可行性，可能为新的设备端应用程序提供支持。

排序理由 用户成功在消费级设备上运行AI模型，展示了本地推理能力。

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AI模型在安卓智能手机上本地运行

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/sgcego ·

    本地 Z Image Turbo INT4 和 Flux.2 Klein 4B INT8 在 Android 上运行 (GPU - OpenCL)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1v7633v/local_z_image_turbo_int4_and_flux2_klein_4b_int8/"> <img alt="Local Z Image Turbo INT4 and Flux.2 Klein 4B INT8 on Android (GPU - OpenCL)" src="https://preview.redd.it/vf5kzuaztkfh1.png?width=140&…

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