Reddit r/LocalLLaMA 版块的一位用户详细介绍了为运行大语言模型而构建的定制计算系统的组装过程。该系统目前使用了四块 NVIDIA P100 GPU,并计划扩展到六块。初步性能测试显示,其每秒可处理约 50 个 token,处理能力(PP)约为 530-550。 AI
影响 该配置展示了一种DIY构建本地AI基础设施的方法,可能启发其他人为个人大语言模型使用优化硬件。
排序理由 用户为AI任务构建的硬件。
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