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English(EN) I benchmarked 15 "E-Waste" GPUs with Modern Workloads

老款 NVIDIA GPU 在现代 AI 工作负载下展现出惊人价值

一项为期一年的项目,对 15 款退役的 NVIDIA 企业级 GPU 在现代 AI 工作负载下的表现进行了基准测试,结果显示 V100 (16GB) 提供了强大的性价比,可与更昂贵的显卡相媲美。特别是在大型语言模型方面,P40 的表现优于 P100,而 M60Whisper 等音频转录任务上表现出色。研究还发现,只要 GPU 代际相似,性能会随着 GPU 数量的增加而线性扩展,并且拥有高通道数 Xeon 处理器的老款 X99 主板足以支持这些显卡。 AI

影响 证明了老旧、价格实惠的 GPU 仍然可以胜任某些 AI 任务,从而可能降低爱好者和研究人员的入门门槛。

排序理由 针对现代 AI 工作负载的老旧硬件基准测试研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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老款 NVIDIA GPU 在现代 AI 工作负载下展现出惊人价值

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/eso_logic ·

    我用现代工作负载对 15 款“电子垃圾”GPU 进行了基准测试

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uvcjd0/i_benchmarked_15_ewaste_gpus_with_modern_workloads/"> <img alt="I benchmarked 15 &quot;E-Waste&quot; GPUs with Modern Workloads" src="https://preview.redd.it/oglzf8kb70dh1.jpg?width=140&amp;height=93&a…