研究人员发现，在自然图像上训练的去噪深度神经网络，会开发出对人类感知错觉敏感的内部表征。这些表征存在于不同架构的特定层和通道中，去噪目标比架构本身更具影响力。虽然这些内部激活与人类亮度感知的心理物理模型相关，并随错觉强度而扩展，但将其注入生成流程并未产生可观察到的输出变化，研究人员因此称之为“感知幻影”。 AI
影响 揭示了人工智能模型可以开发出感知现象的内部表征，即使这些表征未反映在输出中，这表明对模型内部运作有了更深入的了解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍人工智能模型表征新研究发现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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