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FLODOG
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去噪模型开发出类似人类的感知错觉表征
研究人员发现，在自然图像上训练的去噪模型会形成对感知错觉敏感的内部表征，这与人类观察者类似。这些表征存在于不同模型架构的特定内部层中，去噪目标比模型架构本身更能驱动这些表征的形成。尽管这些内部表征与人类感知的心理物理模型相关，并且可以通过通道消融在因果上与内部信号处理相关联，但它们并不影响模型的输出，这使得研究人员称之为“感知幻象”。
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去噪人工智能模型开发出感知错觉的内部表征
研究人员发现，在自然图像上训练的去噪深度神经网络，会开发出对人类感知错觉敏感的内部表征。这些表征存在于不同架构的特定层和通道中，去噪目标比架构本身更具影响力。虽然这些内部激活与人类亮度感知的心理物理模型相关，并随错觉强度而扩展，但将其注入生成流程并未产生可观察到的输出变化，研究人员因此称之为“感知幻影”。