阿尔康州立大学的历史教授 Jason Gibson 博士设计了一个“隐形提示陷阱”,以识别使用AI完成作业的学生。他在作业提示中嵌入了白色文本的指令,指示AI包含关于马达加斯加的无意义引用。在两个班级的35名学生中,有32名将提示复制粘贴到AI中,随后提交了包含不恰当的马达加斯加引用的AI生成回复,导致他们在期中考试该部分不及格。这种方法凸显了教育工作者在AI辅助作弊方面面临的持续挑战,正如类似的事件和学生广泛使用AI工具所证明的那样。 AI
影响 教育工作者正在开发检测AI生成内容的创造性方法,这凸显了AI辅助作弊与检测之间持续的军备竞赛。
排序理由 文章描述了教育工作者用来检测AI滥用的一种方法,而不是一个新的AI产品或研究。
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