Anthropic 的 Claude Opus 5 引入了一个“努力”参数，允许用户在计算成本和模型能力之间进行权衡。该参数有五个不同的级别，控制模型在生成响应之前执行的内部推理量。更高的努力设置会导致更多的推理，从而增加成本和延迟，而较低的设置则会降低这些因素，但可能会牺牲响应质量。建议用户重新校准 Opus 5 的努力设置，因为这些级别与 Opus 4.8 中的级别不直接对应，并且较低的设置现在可能适用于生产任务。 AI
影响 引入了新的 LLM 推理控制机制，实现了细粒度的成本管理和性能调优。
排序理由 前沿实验室的新模型发布，具有新颖的功能。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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