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English(EN) LLM API Rate Limits Compared (2026): 5 Vendors, 5 Rulebooks

LLM API 速率限制：Anthropic 的多轴系统与竞争对手对比

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

对比 LLM API 速率限制显示，主要供应商之间存在显著差异，没有单一的比较指标。Anthropic 采用多维度方法，限制每分钟的请求数、输入 token 数和输出 token 数，特别指出对大多数模型而言，缓存读取不计入输入 token 限制。这个细致的系统以及分级使用计划，为不同的应用程序工作负载提供了灵活性。DeepSeek 等其他供应商侧重于并发请求，而 OpenAI 和 Google 已将速率限制详情移至用户仪表板，使得直接比较更具挑战性。 AI

影响 了解不同的 API 速率限制对于开发者在将 LLM 集成到应用程序中时优化成本和性能至关重要。

排序理由 该项目分析和比较了多个供应商现有的产品功能（API 速率限制），而不是宣布新版本或重大的行业事件。

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LLM API 速率限制：Anthropic 的多轴系统与竞争对手对比

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该项目分析和比较了多个供应商现有的产品功能（API 速率限制），而不是宣布新版本或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — Anthropic tag TIER_1 English(EN) · Owen ·

    大语言模型API速率限制对比（2026）：5家供应商，5套规则

    <h1> LLM API Rate Limits Compared (2026): 5 Vendors, 5 Rulebooks </h1> <p>Five LLM APIs, five rate-limit rules: Anthropic caps tokens/min (10M, cache free), DeepSeek caps concurrency (500), OpenAI/Google went dashboard-only.</p> <p><strong>TL;DR.</strong> There is no single table…

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