一项题为“带状态聊天的搜索”的专利申请似乎描述了与智能手机上的 Google Gemini 应用类似的功能。此外，其他几项专利申请详细介绍了与大型语言模型相关的实验过程，包括文本排名、用于个性化的用户嵌入以及用于检索系统的基于提示的查询生成。这些专利引用了关于成对排名提示、用户嵌入模型以及一种称为 PROMPTAGATOR 的少样本密集检索方法等主题的研究论文。 AI
影响 这些专利和研究论文突显了 LLM 在搜索、个性化和查询生成方面的能力正在不断进步，可能影响未来的 AI 产品开发。
排序理由 该集群讨论了专利申请和相关的研究论文，其中详细介绍了实验性的 LLM 流程，而不是直接的产品发布或重大的行业事件。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- arxiv.org/pdf/2209.11755
- arxiv.org/pdf/2306.17563
- arxiv.org/pdf/2401.04858
- Gemini
- Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting
- Method for Text Ranking with Pairwise Ranking Prompting
- PROMPTAGATOR
- Promptagator - Few-shot Dense Retrieval from 8 Examples
- Search With Stateful Chat
- Systems and methods for prompt-based query generation for diverse retrieval
- US20240289407A1
- User Embedding Model for Personalized Language Prompting
- User Embedding Models for Personalization of Sequence Processing Models
- WO2024064249A1
- WO2025102041A1
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