一家名为 Upbound 的公司发现，其工程师在使用捆绑计划中的 Anthropic Claude Code 时，消耗的人工智能资源成本大约是他们每月固定费用的 13 倍。这一分析源于 Anthropic 开始对企业客户实行按使用量计费，从而揭示了大量的 token 消耗，特别是 Opus 4.8 模型。研究结果表明，随着人工智能实验室专注于盈利能力，这种慷慨的捆绑交易可能难以持续，并可能导致重度用户成本增加。 AI
影响 捆绑式人工智能编码工具的重度用户可能会面临成本显著增加，因为提供商正在转向按使用量计费。
排序理由 该项目是对产品成本结构和未来潜在定价变化的分析，而不是直接的产品发布或重大行业事件。
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