研究人员开发了H3，一种新颖的医疗保健三跳索引，旨在改进医生转诊网络的预测。该方法通过中间医生对间接转诊路径进行建模，并结合基于度的归一化和冗余惩罚，以减少由中心节点主导的拓扑结构带来的噪声。使用Medicare数据进行的评估表明，H3在同期和时间转诊链接预测方面均优于现有的启发式方法和深度学习基线，提供了一种透明且可分解的解决方案。 AI
影响 通过实现对医生转诊模式更准确的预测，改善了医疗协调。
排序理由 这是一篇详细介绍预测医生转诊网络新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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