该条目讨论了与神经网络计算相关的数学概念，特别是前向和后向传播。它解释说，前向传播中的求和会导致后向传播中的复制，反之，前向传播中的复制意味着变量重用，这需要在后向传播中进行求和以考虑这种重用。 AI
影响 解释了一个与理解 LLM 机制相关的基本计算概念。
排序理由 该条目是一篇讨论技术概念的社交媒体帖子，而非主要来源发布或重大行业事件。
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If you see sum in forward pass, there will be a replication (broadcasting) in backward pass; while if you see a replication in forward pass, which indicates there is variable reuse, so during backward pass, there will be a sum over the same dimension to count for all the reuse. #…