华尔街对Alphabet和Tesla等科技巨头大幅增加资本支出，特别是与人工智能基础设施相关的支出，反应消极，原因是投资回报存在不确定性。与此同时，研究仍在继续取得进展，一个韩国团队开发了一种名为MemEIC的技术，通过使用外部记忆来解决多模态大型语言模型中的灾难性遗忘问题。在实际应用中，开发人员发现通过集成本地大型语言模型来处理简单任务可以节省成本，将强大的云模型用于复杂操作，这一策略据报道使一些公司的支出减半。 AI
影响 人工智能投资回报的不确定性导致市场动荡，而实际的优化策略为用户提供了节省成本的机会。
排序理由 文章讨论了市场对人工智能支出的反应以及大型语言模型使用的实际成本节约策略，而不是新的发布或核心研究。
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