一位开发者通过根据测量的共激活重新排序专家权重来优化 MoE 模型文件，将磁盘读取次数减少了 2.23 倍。在分享这项工作时，最初的两个优化方案被社区成员使用他们自己的推理引擎所驳斥。当应用于从 SSD 流式传输专家的引擎时，剩余的优化（文件重新排序）被证明是有效的，这证明了社区驱动的基准测试和优化的价值。 AI
影响 展示了社区协作和严格的基准测试如何能够优化人工智能模型，特别是提高推理效率。
排序理由 开发者通过社区基准测试和反驳分享了优化技术及其改进。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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