Poolside AI 发布 Lagona S2.1，一款可在消费级硬件上运行的 118B MoE 编码模型

Poolside AI 发布了 Lagona S2.1，这是一款拥有 1180 亿参数的混合专家（MoE）模型，专为开发者的本地部署而设计。尽管参数量巨大，但每个 token 仅激活其中一小部分，使其能够运行在 RTX 3090 或 MacBook 等消费级硬件上。该模型在编码基准测试中表现强劲，超越了 Gemini 3.5 Flash 和 Claude Sonnet 等模型，并能够生成复杂的应用程序和模拟。 AI

影响 使开发者能够在本地运行强大的编码模型，可能提高生产力并减少对云基础设施的依赖。

排序理由 一家中型 AI 实验室发布的新模型，具有显著的效率和本地部署能力。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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• Claude Fable 5
• Claude Sonnet
• Gemini 3.5 Flash
• GLM 5.2
• GPT-5.6
• Kimi K2.7 Code
• Kimi K3
• Lagona S2.1
• MacBook
• Nvidia DGX Spark
• Poolside AI
• Qwen 3.6
• RTX 3090

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