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HPD-Parsing模型通过并行解码实现最先进的吞吐量

研究人员推出了一种新颖的文档解析模型HPD-Parsing,该模型采用了分层并行解码范式。这种方法将全局文档结构协调与局部内容生成分开,从而能够并发处理不同区域。HPD-Parsing在OmniDocBench基准测试中取得了新的最先进分数,并且在吞吐量方面显著优于现有的文档解析器。 AI

影响 该模型的并行解码方法可以显著加快AI应用中的文档处理任务。

排序理由 该集群描述了一个具有基准测试结果的新模型发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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HPD-Parsing模型通过并行解码实现最先进的吞吐量

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    PaddlePaddle/HPD-Parsing · Hugging Face

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1v479m5/paddlepaddlehpdparsing_hugging_face/"> <img alt="PaddlePaddle/HPD-Parsing · Hugging Face" src="https://external-preview.redd.it/z17XO-PH3Z8knNJRPjHKhTFzO8hO2xpw-vWzTHLdSyA.png?width=640&amp;crop=smart&…