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Hierarchical Parallel Decoding
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PaddlePaddle发布HPD-Parsing模型，创纪录吞吐量 · 跟踪2个来源
PaddlePaddle发布了HPD-Parsing，这是一款利用分层并行解码范式的新型轻量级文档解析模型。该模型在OmniDocBench v1.6基准测试中取得了94.91%的新SOTA分数，并拥有4,752 TPS的峰值吞吐量。HPD-Parsing模型旨在通过协调全局文档结构并将局部内容生成分派到并发分支来克服传统解析器的顺序瓶颈，从而显著提高推理效率。
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新的HPD-Parsing方法将VLM文档解析速度提升2.6倍
研究人员推出了一种新颖的视觉语言模型（VLM）分层并行解码范式HPD-Parsing，旨在提高文档解析效率。与现有逐页处理的方法不同，HPD-Parsing全局分析布局并并行解码块内容，显著提高了吞吐量。该系统每秒可处理4,752个令牌，在保持具有竞争力的准确性的同时，性能超过当前模型2.6倍以上。