English(EN) VQ-Transplant: Efficient VQ-Module Integration for Pre-trained Visual Tokenizers

VQ-Transplant 框架支持为视觉标记器有效集成 VQ 模块

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-23 04:00

研究人员开发了 VQ-Transplant，一个旨在将新的向量量化 (VQ) 模块高效集成到预训练视觉标记器中的框架，而无需进行广泛的重新训练。该方法保留了现有的编码器-解码器参数，并采用简短的解码器适应策略，将训练成本降低高达 95%，同时保持接近最先进的重建保真度。VQ-Transplant 旨在通过实现新颖量化技术的高效实验，使 VQ 研究更易于访问。 AI

影响降低了开发新颖 AI 量化技术的门槛，可能加速离散视觉标记化领域的研究。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Xianghong Fang, Yuan Yuan, Dehan Kong, Tim G. J. Rudner · 2026-07-23 04:00

VQ-Transplant：高效VQ模块集成预训练视觉分词器

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