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English(EN) Solar Open 2 Technical Report

Solar Open 2 语言模型拥有 100 万 token 上下文窗口和强大的代理能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了 Solar Open 2，这是一个拥有 2500 亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）语言模型，专为长时序代理任务而设计。该模型通过混合注意力机制实现了 100 万 token 的上下文窗口，并利用更强的起点和精选的高价值数据进行高效训练。Solar Open 2 在多项英语基准测试中表现领先，包括 MMLU-Pro 和 APEX-Agents 套件，并与其他顶级开放权重模型取得了有竞争力的结果。它还在韩语基准测试和内部韩语办公代理基准测试中取得了最高分，性能优于更大的模型。 AI

影响 在代理基准测试上设定了新的 SOTA（State-of-the-Art），并展示了大型上下文窗口的高效训练。

排序理由 技术报告，详细介绍了具有基准测试结果的新语言模型发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Solar Open 2 语言模型拥有 100 万 token 上下文窗口和强大的代理能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Sungrae Park (University of Seoul), Sanghoon Kim (University of Seoul), Gyoungjin Gim (University of Seoul), Jungho Cho (University of Seoul), Hyunwoong Ko (University of Seoul), Minbyul Jeong (University of Seoul), Minjeong Kim (University of Seoul), Ke… ·

    Solar Open 2 技术报告

    arXiv:2607.20062v1 Announce Type: new Abstract: We present Solar Open 2, a 250B-A15B Mixture-of-Experts language model built for long-horizon agentic tasks, scaled up from Solar Open 1 (Solar Open 100B). To hold entire agent trajectories in a single context, Solar Open 2 reaches …

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