本文提出了一个使用高斯过程（GPs）进行偏好学习的综合框架。它将经济学和决策论的原理融入机器学习过程。该框架允许构建能够处理各种偏好场景的模型，包括随机效用模型和效用冲突的情况。 AI
影响 提供了一个新颖的偏好学习框架，可以增强个性化应用和决策模型。
排序理由 这是一篇详细介绍偏好学习新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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高斯过程教程探讨个性化应用中的偏好学习
报道来源 [1]
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A tutorial on learning from preferences and choices with Gaussian Processes
arXiv:2403.11782v5 Announce Type: replace-cross Abstract: Preference modelling lies at the intersection of economics, decision theory, machine learning and statistics. By understanding individuals' preferences and how they make choices, we can build products that closely match th…