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decision theory
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Mastodon 帖子探讨关于生产力、创新和韧性的 AI 相关问题
该集群汇总了在 Mastodon 上提出的一系列哲学和自我优化问题，涵盖了从生产力技巧、问题解决策略到创新中耐心与速度平衡等主题。帖子还深入探讨了不同饮食模式的有效性、沉默的力量、混乱工作日中的精力管理，以及逻辑在有缺陷系统中的韧性。此外，一些帖子还涉及更广泛的主题，如政治策略、金融犯罪和人类思维的极限。
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提出决策理论新框架；批评功能决策理论
一篇新论文提出使用非参数结构方程模型（NPSEMs）的决策理论形式化框架，旨在为该领域提供更清晰的建模语言和评估基础。该方法引入了“个人决策理论”，指导智能体最大化其主观反事实效用。论文还提出了决策理论的性能指标，并分析了吸烟病灶和纽康姆问题等经典问题。另外，一篇LessWrong帖子批评了功能决策理论（FDT），认为其定义不明确且建议不切实际，并将其与因果决策理论（CDT）和证据决策理论（EDT）进行了对比。
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决策理论为改掉坏习惯提供新方法
本文提出运用决策理论，特别是相关决策制定，来解决坏习惯问题。作者认为，认识到未来的行为与当前的行为相关联，会使人们更难为“就这一次”的放纵坏习惯找借口。对于那些偶尔放纵比完全不做的习惯，文章建议使用掷骰子或预定时间来调节坏习惯的频率。
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高斯过程教程探讨个性化应用中的偏好学习
本文提出了一个使用高斯过程（GPs）进行偏好学习的综合框架。它将经济学和决策论的原理融入机器学习过程。该框架允许构建能够处理各种偏好场景的模型，包括随机效用模型和效用冲突的情况。