English(EN) LongCat-2.0: How Meituan Trained a 1.6T-Parameter Coding Model Without a Single Nvidia GPU

美团在国产ASIC上训练1.6T编码模型，绕过英伟达

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-22 16:10

美团发布了LongCat-2.0，一个为代理编码任务设计的1.6万亿参数的混合专家模型。值得注意的是，该模型完全在国产中国AI ASIC上训练，避免了英伟达硬件。LongCat-2.0采用了一种新颖的稀疏注意力机制，可处理百万级token上下文，并在软件工程基准测试中展现出与领先的闭源模型相媲美的性能。 AI

影响证明了在非英伟达硬件上训练大型模型的可能性，可能实现AI基础设施的多元化并降低成本。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Prabhakar Chaudhary · 2026-07-22 16:10

LongCat-2.0：美团如何在没有一块英伟达 GPU 的情况下训练出 1.6T 参数的编码模型

<h1> LongCat-2.0: How Meituan Trained a 1.6T-Parameter Coding Model Without a Single Nvidia GPU </h1> <p>Meituan — best known in China as a food delivery and super-app company — quietly ran one of the most technically ambitious open-weight model releases of 2026. LongCat-2.0 is a…

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