研究人员推出了一种新颖的框架 DeforM，用于生成物理感知视频，专门解决合成复杂变形的挑战。该系统采用 VLM 引导模块 DeforM-Reason 来识别关键区域并生成时空掩码。DeforM 提供了两种策略：用于无训练分析的 DeforM-Free 和用于基于训练的生成的 DeforM-Injection，两者都与现有模型相比，在真实感和物理一致性方面均有所提高。 AI
影响 引入了一种改进生成视频真实感和物理一致性的新方法，特别适用于复杂变形。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍视频生成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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