Xaira Therapeutics，由首席发现官Ci Chu和首席AI科学家Bo Wang领导，开发了X-Cell模型用于药物发现。该模型在X-Atlas上进行训练，X-Atlas是一个通过CRISPR实验生成的新型数据集，可以并行测试基因表达变化。与之前专注于RNA表达的模型不同，X-Cell旨在预测改变特定基因的影响，这是开发靶向药物或基因疗法的关键步骤。该团队已将X-Cell的模型从自回归模型转向扩散模型，并证明了其泛化到真实细胞实验的能力，优于现有的线性基线模型。 AI
影响 这一发展可以通过实现对基因表达变化更精确的预测，来加速AI驱动的药物发现。
排序理由 该集群描述了一个用于药物发现的新模型和数据集，属于研究范畴。
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Xaira Therapeutics is all in on data generation for model building! We talk with Bo Wang and Ci Chu about how and why.
Can a model predict how a cell responds to a genetic perturbation it has never seen? Xaira Therapeutics' new virtual-cell model, X-Cell, is a 4.9-billion-parameter diffusion language model trained on X-Atlas/Pisces — the largest genome-wide CRISPRi Perturb-seq dataset ever built,…
Xaira’s X-Cell model shows that causal data, not just compute, drives progress in AI drug discovery. 30x richer datasets let models scale meaningfully. Leadership bets on information over parameters. # AI # Automation Source: Latent Space https://www. latent.space/p/xaira