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AI框架FLAG可根据组织学图像预测空间基因表达
来自上海高等研究院、上海交通大学和复旦大学的研究人员开发了FLAG，一种从组织学图像预测空间基因表达的新型框架。该方法将任务从确定性回归重新定义为结构化分布建模，解决了高维数据中的“基因维度诅咒”问题。FLAG集成了空间图编码器和条件扩散Transformer，并与预训练的基因基础模型对齐，以捕捉基因-基因调控关系和基因-空间分布。
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AI models advance cell dynamics prediction with novel architectures
Researchers are developing new AI models to predict cellular dynamics and responses to perturbations. One approach, Chreode, uses a cell world model for one-step temporal predictions and has shown improvements in gene-s…