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English(EN) Li-ViP3D++: Query-Gated Deformable Camera-LiDAR Fusion for End-to-End Perception and Trajectory Prediction

Li-ViP3D++ 融合激光雷达相机数据,增强自动驾驶感知能力

研究人员推出 Li-ViP3D++,一个先进的端到端自动驾驶框架,在查询空间中融合激光雷达和相机数据。该新模型采用查询门控可变形融合 (QGDF) 技术,自适应地整合视觉和几何信息,从而改进检测、跟踪和轨迹预测。Li-ViP3D++ 在 nuScenes 数据集上取得了卓越的性能,具有更高的 EPA 和 mAP 分数,同时还减少了误报并展示了比其前代产品更快的处理速度。 AI

影响 通过先进的传感器融合技术提高感知和轨迹预测能力,从而增强自动驾驶能力。

排序理由 详细介绍自动驾驶感知新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Li-ViP3D++ 融合激光雷达相机数据,增强自动驾驶感知能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Matej Halinkovic, Nina Masarykova, Alexey Vinel, Marek Galinski ·

    Li-ViP3D++:查询门控可变形相机-LiDAR融合,用于端到端感知和轨迹预测

    arXiv:2601.20720v2 Announce Type: replace-cross Abstract: End-to-end perception and trajectory prediction from raw sensor data is one of the key capabilities for autonomous driving. Modular pipelines restrict information flow and can amplify upstream errors. Recent query-based, f…