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English(EN) InertialAR: Autoregressive 3D Molecule Generation with Inertial Frames

新的InertialAR模型通过Transformer++推进三维分子生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了InertialAR，一种用于生成三维分子的新型自回归模型。该模型通过创建与标准惯性坐标系对齐的SE(3)和置换不变的token序列来解决分子token化的关键挑战。InertialAR结合了几何位置编码，为Transformer注意力注入三维几何感知能力，并采用分层自回归方法来预测原子类型和坐标。该模型在多个数据集上的无条件生成方面表现出最先进的性能，并在特定化学功能的条件生成方面表现出色。 AI

影响 推进了三维结构的自回归建模，可能改善药物发现和材料科学。

排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新型三维分子生成模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的InertialAR模型通过Transformer++推进三维分子生成

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Haorui Li, Weitao Du, Yuqiang Li, Hongyu Guo, Shengchao Liu ·

    InertialAR：具有惯性坐标系的自回归三维分子生成

    arXiv:2510.27497v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Transformer-based autoregressive models have emerged as a unifying paradigm across modalities such as text and images, but their extension to 3D molecule generation remains underexplored. The gap stems from two fundamental…

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