一项新研究发表在arXiv上，调查了证据充分性提示对临床大型语言模型（LLM）的有效性。研究发现，这种提示技术显著减少了过度自信的不安全回答，但这种安全收益的大小取决于用于评估的LLM裁判。此外，研究揭示了模型特定的有用性成本，一些模型在正确诊断率方面出现了大幅下降。 AI
影响 临床LLM的安全评估需要仔细考虑LLM裁判和有用性权衡，这表明当前模型尚未准备好部署。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM提示技术研究结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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