中国机器人公司在开发先进具身AI方面面临严峻挑战，主要原因是缺乏足够的真实世界数据和复杂的AI模型（常被称为‘大脑’）。在上海世界人工智能大会（WAIC）上，专家们强调，创建整合硬件、数据、模型和真实世界场景的闭环系统对于进步至关重要。用于训练世界模型的多模态数据稀缺，而世界模型对机器人导航环境至关重要，这一点被特别指出是一个主要瓶颈。 AI
影响 数据和先进AI模型的缺乏正在阻碍机器人具身AI的发展。
排序理由 专家在一次会议上讨论行业挑战，而非新发布或重大事件。
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Chinese robotics companies lack both sufficient data and a good “brain” to improve the interaction of their products with the physical world, according to industry insiders at the World Artificial Intelligence Conference (WAIC), which concluded on Monday in Shanghai. The most cri…