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Wang Xiaogang
Wang Xiaogang
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中国机器人制造商认为数据和AI‘大脑’是关键发展瓶颈
中国机器人公司在开发先进具身AI方面面临严峻挑战，主要原因是缺乏足够的真实世界数据和复杂的AI模型（常被称为‘大脑’）。在上海世界人工智能大会（WAIC）上，专家们强调，创建整合硬件、数据、模型和真实世界场景的闭环系统对于进步至关重要。用于训练世界模型的多模态数据稀缺，而世界模型对机器人导航环境至关重要，这一点被特别指出是一个主要瓶颈。
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DaXiao Robotics推出30万个中国家庭模拟场景用于机器人训练
DaXiao Robotics与香港中文大学MMLab推出了Kairos-Homeworld，一个用于训练具身AI机器人的框架。该项目数字化了30万个中国住宅单元，创建了一个庞大、交互式的3D模拟环境，供机器人学习导航和家务等任务。此外，他们还发布了Kairos 3.0-4B，一个能够进行实时物理交互预测的世界模型，旨在为扩展具身AI开发提供核心组件。