Ray 发布了 2.55 版本，现已包含对 Google Cloud TPU 的官方支持。此次更新允许开发者通过 Ray 现有的 API 在 TPU 上执行分布式 Python 工作负载。KubeRay 通过自动化多主机切片的配置，进一步简化了集成。 AI
影响 能够在外围硬件上进行更高效的分布式 AI 训练。
排序理由 这是对现有工具的软件更新，不是前沿发布或重大的行业事件。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Ray 2.55 adds official Google Cloud TPU support, letting developers run distributed Python workloads on TPUs using Ray's APIs. KubeRay handles multi-host slice provisioning automatically. # AI # Automation Source: Google Developers AI https:// developers.googleblog.com/run- ray-o…