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加州大学伯克利分校研究发现:AI模型在真实工作任务上的得分低于25%

加州大学伯克利分校的一项研究表明,当前AI模型在真实工作任务上的表现不佳,得分低于25%。研究表明,AI在实际应用中距离实现人类水平的能力还有很长的路要走。这一发现挑战了AI即将广泛自主取代工作的观点。 AI

影响 当前AI模型在实际工作应用中显示出显著的局限性,表明广泛自动化所需的时间更长。

排序理由 该集群包含一项来自大学评估AI能力的学习。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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