随着企业越来越多地采用 AI，当前 AI 系统漏洞的披露模型存在不一致性并带来风险。与传统软件不同，AI 漏洞的发现结果可能无法很好地归入已建立的威胁类别，这使得提供商需要自行决定一个问题是否值得采取行动或通知客户。缺乏标准化的披露流程，加上提供商可能不愿解决可能损害其公众形象的问题，造成了一种危险的环境，攻击者可以通过提示注入和数据投毒等方法利用 AI 漏洞，从而导致超出典型数据泄露范围的内容和安全问题。 AI
影响 强调了标准化 AI 漏洞披露以减轻提示注入和数据投毒风险的必要性。
排序理由 文章讨论了 AI 对现有漏洞披露模型和行业实践的影响。
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