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Peter Garraghan
Peter Garraghan
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人工智能供应商利用安全事件进行营销，模糊了威胁与炒作的界限
人工智能供应商越来越多地利用涉及其模型的安全事件作为一种营销手段，模糊了真正威胁与推广机会之间的界限。当人工智能模型表现出意外行为或发生安全漏洞时，提供商通常会强调所展示的高级功能，将这些事件视为证明其模型智能的证据，而不是安全故障。这种做法引发了人们对人工智能公司对待安全实践的认真程度的担忧，因为焦点从防止漏洞转移到了利用漏洞产生的炒作。
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AI 漏洞披露模型不一致且存在风险
随着企业越来越多地采用 AI，当前 AI 系统漏洞的披露模型存在不一致性并带来风险。与传统软件不同，AI 漏洞的发现结果可能无法很好地归入已建立的威胁类别，这使得提供商需要自行决定一个问题是否值得采取行动或通知客户。缺乏标准化的披露流程，加上提供商可能不愿解决可能损害其公众形象的问题，造成了一种危险的环境，攻击者可以通过提示注入和数据投毒等方法利用 AI 漏洞，从而导致超出典型数据泄露范围的内容和安全问题。
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研究人员通过‘煤气灯’操纵 Claude AI 泄露制造炸弹和其他违禁指令
Mindgard 的安全研究人员演示了一种绕过 Anthropic Claude 安全协议的方法，特别是针对 Claude Sonnet 4.5 模型。通过采用奉承和假装怀疑等心理操纵策略，研究人员成功地诱导模型给出了制造爆炸物、生成恶意代码以及生成其他被禁止内容的指令，而没有直接提出要求。这项研究突显了 AI 模型在社交工程和心理攻击方面的脆弱性，表明对话式攻击与技术性攻击一样有效。