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English(EN) Holistic Fusion: Task- and Setup-Agnostic Robot Localization and State Estimation with Factor Graphs

Holistic Fusion框架提供任务无关的机器人定位

研究人员开发了一个名为Holistic Fusion的灵活的开源解决方案,用于机器人中的多模态传感器融合。该框架使用因子图来组合各种传感器输入,用于局部运动估计和全局定位,无需概念性更改即可适应不同的任务和设置。其目标是提供低延迟、平滑的在线状态估计和低漂移的全局定位,已在三个机器人平台上的五个真实场景中得到验证。 AI

影响 为移动机器人在不同应用中实现更具适应性和更准确的状态估计。

排序理由 这是一篇关于机器人新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Holistic Fusion框架提供任务无关的机器人定位

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Julian Nubert, Turcan Tuna, Jonas Frey, Cesar Cadena, Katherine J. Kuchenbecker, Shehryar Khattak, Marco Hutter ·

    整体融合:基于因子图的、与任务和设置无关的机器人定位与状态估计

    arXiv:2504.06479v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Seamless operation of mobile robots in challenging environments requires low-latency local motion estimation and accurate global localization. While most sensor-fusion approaches are designed for specific scenarios, this w…