PulseAugur
实时 14:02:04
Русский(RU) Meituan обучила модель на 1.6 трлн параметров полностью на китайских чипах — без единого NVIDIA: китайская модель нейросети

美团在中国AI芯片上训练1.6T参数LongCat-2.0,绕过英伟达

美团发布了LongCat-2.0,一个拥有1.6万亿参数的模型,完全在中国AI-ASIC上训练,未使用任何英伟达芯片。这是首次有记录显示,一个前沿模型的全部预训练是在国内硬件上完成的,挑战了顶级AI开发完全依赖英伟达加速器的观点。该模型拥有100万token的上下文窗口,据报道在SWE-Bench Pro基准测试中得分59.5,超过了GPT-5.5。 AI

影响 挑战了前沿模型训练对英伟达硬件的必要性,可能加速受出口限制地区独立AI的发展。

排序理由 前沿实验室模型发布,包含系统卡和基准数据。[lever_c_降级自frontier_release: ic=1 ai=1.0]

在 dev.to — LLM tag 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

美团在中国AI芯片上训练1.6T参数LongCat-2.0,绕过英伟达

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 Русский(RU) · Promptra Team ·

    Meituan trained a model with 1.6 trillion parameters entirely on Chinese chips — without a single NVIDIA: Chinese neural network model

    <p>Короткий ответ, если ты пришёл за ним: да, впервые фронтир-модель предобучили без единого чипа NVIDIA. 30 июня 2026 года Meituan выпустила LongCat-2.0 под лицензией MIT (по данным Meituan и VentureBeat от 1 июля 2026). По официальному описанию Meituan, обучение шло на более че…