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English(EN) CRC-HGD: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer

新数据集CRC-HGD发布,用于AI驱动的结直肠癌分级

研究人员推出CRC-HGD,一个包含1914张组织病理图像的新数据集,用于结直肠癌分级。该数据集来源于214名患者,诊断时间为2014年至2019年,包含四个放大倍率(4x、10x、20x和40x)的图像。根据世界卫生组织的标准,这些图像被分为三级:高级别(I级)、中级别(II级)和低级别(III级)。该资源旨在促进人工智能模型在癌症自动检测和分类方面的开发。 AI

影响 促进了更准确、自动化的结直肠癌分级AI模型的发展,有望改善患者预后和治疗计划。

排序理由 该项目描述了一个为研究目的创建的新数据集,专门用于训练医学图像分析中的AI模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新数据集CRC-HGD发布,用于AI驱动的结直肠癌分级

报道来源 [1]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    CRC-HGD: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer

    Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide and the second leading cause of cancer-related deaths globally, with approximately 1,926,425 new cases and 904,019 deaths reported in 2022. Accurate histologic grading plays a critical role in prognosis and treatme…